Conferenza "Il binomio cervello-mente non scatta foto"

Die technologische Welle der künstlichen Intelligenz hat mittlerweile jeden Winkel unserer Gesellschaft durchdrungen: von der Schule über das Gesundheitswesen bis hin zur Arbeit, zur Wirtschaft und vieles mehr. Auch die Welt der zeitgenössischen Fotografie blieb von dieser Revolution nicht unberührt und übersteigt die bloße mechanische und elektronische Automatisierung.

Heute beschränken sich Kameras nicht mehr darauf, Licht passiv einzufangen; sie streben danach, die perceptuellen, neurobiologischen und kognitiven Prozesse des menschlichen Gehirns zu replizieren. Dank der Architektur von neuronalen Netzwerken und modernen Bildprozessoren mit neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPU) wurden Aufnahmesysteme entwickelt, die die Funktion und Struktur der visuellen Kortex bei Lebewesen widerspiegeln.

Das Ziel ist es, die vielfältigen Ähnlichkeiten zwischen der Art und Weise, wie Menschen die Welt wahrnehmen, durch ein mehrstufiges Dekodierungs- und Interpretationssystem zu erkunden, das von der primären visuellen Kortex V1 ausgeht und die neuronale Verarbeitung in anderen Bereichen des Gehirns umfasst, und den neuen Algorithmen, die in der künstlichen Vision eingesetzt werden. Tatsächlich ermöglicht die initiale visuelle Verarbeitung, die hauptsächlich auf retinaler Ebene erfolgt, einem tiefen neuronalen Netzwerk, einen kontinuierlichen Fluss roher sensorischer Eingaben zu analysieren. Strukturtechnisch kommen moderne Sensoren der Art und Weise nahe, wie die Retina Informationen sammelt. Genau wie die Erfassung und Verarbeitung grundlegender Daten wie Kantenorientierung, räumlicher Frequenz und Farbkontrast, die in einfachen und komplexen Zellen des striären Kortex erfolgt, kombiniert auch das tiefe neuronale Netzwerk des Fotoprozessors diese grundlegenden Merkmale, um eine konzeptionelle Hochrechnung zu erstellen. Dank der künstlichen Intelligenz sind intelligente Kameras nun in der Lage, "zu verstehen", was sie aufnehmen, und simulieren, wie das menschliche Gehirn selektive Aufmerksamkeit und neuronale Vorhersage nutzt.

Die intelligente Kamera hat die außergewöhnliche Fähigkeit, die Reihenfolge von Objekten zu erkennen und eine Art Hierarchie zwischen ihnen zu schaffen. Sie ist in der Lage, vorherzusagen, wie sie sich in Zukunft verhalten werden, dank das, was wir optischen Fluss nennen, und sie kann auch Lücken im Bild füllen, basierend auf im Laufe der Zeit erlernten Wahrscheinlichkeitsmustern. Diese Verschmelzung zwischen computergestützten Neurowissenschaften und Ingenieurwissenschaften ändert nicht nur radikal die Hardwaremöglichkeiten von Bildgebungssystemen, sondern entfacht auch eine lebhafte Debatte über die Interaktion zwischen künstlicher Wahrnehmung und ästhetischer Kognition. Tatsächlich verarbeitet das rechnergestützte Gerät die Informationen auf eine Weise, die dem Funktionsweise eines biologischen Systems näher kommt als der einer einfachen optischen Maschine.